OCDE alerta sobre la falta de equidad en la lengua para entrenar la IA
La brecha lingüística en los datos de entrenamiento de la Inteligencia Artificial plantea desafíos para la adopción equitativa de esta tecnología.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha lanzado una advertencia sobre la brecha lingüística que afecta el desarrollo equitativo de la Inteligencia Artificial (IA). Según sus últimas investigaciones, el 57% de los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de IA están en inglés, lo que genera una desigualdad significativa en el acceso y la adopción de esta tecnología.
El informe de la OCDE revela que el chino ocupa el segundo lugar, con un 6%, seguido por el ruso, francés, coreano, alemán, japonés y español, todos ellos con apenas un 2% cada uno. Esta disparidad lingüística plantea serias preocupaciones sobre la adopción equitativa de la IA en todo el mundo.
La OCDE subraya que este desequilibrio lingüístico puede ralentizar el desarrollo de la IA en países donde el inglés no es predominante, lo que a su vez afectaría la productividad y la capacidad para resolver problemas de manera efectiva en esas naciones.
Por otro lado, Statista ha revelado datos esperanzadores sobre el mercado mexicano de Inteligencia Artificial. Se proyecta que su valor alcance los 3.700 millones de dólares en 2024, lo que representa un aumento del 30% con respecto al año anterior. Este crecimiento significativo refleja el interés y la inversión en tecnologías emergentes en México.
El desafío ahora radica en cómo cerrar la brecha lingüística y garantizar que la IA sea accesible y beneficiosa para todos, independientemente del idioma que se hable.
